Шапка технотреда

(4 стула)	(выебоны)	(кручение весов моделей)

[B]Stable Diffusion технотред №#################[/B]

[I]ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем[/I]
[I]Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются[/I]

Предыдущий тред: >>#############

[B]➤ Гайды по обучению[/B]

Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.
✱ [I]Текстуальная инверсия (Textual inversion)[/I] может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее:
https://rentry.org/textard (англ.)
✱ [I]Гиперсеть (Hypernetwork)[/I] может подойти, если она этого делать не умеет; позволяет добавить более существенные изменения в существующую модель, но тренируется медленнее:
https://rentry.org/hypernetwork4dumdums (англ.)
✱ [I]Dreambooth[/I] – выбор 24 Гб VRAM-бояр. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.)
✱ [I]LoRA[/I] – "легковесный Dreambooth" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением:
https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide
✱ [I]Text-to-image fine-tuning[/I] для Nvidia A100/Tesla V100-бояр:
https://keras.io/examples/generative/finetune_stable_diffusion (англ.)
Бонус. ✱ [I]Text-to-image fine-tuning[/I] для 24 Гб VRAM:
https://rentry.org/informal-training-guide (англ.)
[I]Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.[/I]

[B]➤ Гугл колабы[/B]

﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb
﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z

[B]➤ Полезное[/B]

Гайд по фиксу сломанных моделей: https://rentry.co/clipfix (англ.)
Расширение WebUI для проверки "сломаных" тензоров модели: https://github.com/iiiytn1k/sd-webui-check-tensors
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
Подборка мокрописек от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA (заливать лоры можно сюда https://technothread.space/ [spoiler]пароль 2ch[/spoiler])
Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn
Сервер анона с моделями: https://static.nas1.gl.arkprojects.space/stable-diff/

Шапка: https://rentry.org/ex947
Прошлые треды:
№1 https://arhivach.top/thread/859827/
№2 https://arhivach.top/thread/860317/
№3 https://arhivach.top/thread/861387/
№4 https://arhivach.top/thread/863252/
№5 https://arhivach.top/thread/863834/
№6 https://arhivach.top/thread/864377/
№7 https://arhivach.top/thread/868143/

Что хорошо бы добавить:

Как с умом крутить веса модели (см. картинка в шапку 2) гайд в шапке, но нужно заполнить. Пароль 2ch https://rentry.org/mp2dt
~~Мокрописьки для создания датасетов - грабберы, таггеры~~