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Video Guida semplificata per l'uso di modelli già esistenti -
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Video Guida semplificata per trainare nuovi modelli -
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Video Guida semplificata su come usare Ultimate Vocal Remover 5 (UVR5) -
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Testuali
Tutorial per Kaggle (UNICO METODO FUNZIONANTE 12/09/2023) - &
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Guida semplificata sull'uso di modelli già esistenti -
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Guida sul creare canzoni - &
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Guida su come creare i modelli -
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Guida sulla creazione di Dataset -
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Guida su come installare RVC V2 in locale - &
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Guida sul Voice Changer in tempo reale (Locale) - &
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Guida sul Voice Changer in tempo reale (Colab) -
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Guida su come usare i modelli in tempo reale (VECCHIA GUIDA) - &
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Guida su come usare Ultimate Vocal Remover 5 (UVR5) -
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Guida su come usare Paperspace (A pagamento) -
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Programmi e Siti utili
Audio
Programma per separare in modo efficente vocale e strumentale (UVR 5)
Link
Sito per separare in maniera decente vocale e strumentale (MVSEP)
Link
Programma di editing di tracce audio semplice (Audacity)
Link
Programma di editing di tracce audio avanzato (Reaper)
Link
Programma di editing di tracce audio avanzato (FL Studio)
Link
Video
Programma di editing video semplice (CapCut)
Link
Programma di editing video avanzato (DaVinci Resolve)
Link
Programma di editing video avanzato (Adobe Premiere)
Link
Programma di editing video avanzato (Vegas Pro)
Link
Altro
Sito per convertire diversi tipi di file (Converter app)
Link
Consigli utili
Consigli generali
- Per UVR 5 usare il modello Kim Vocal 2 per la sepazione vocale-strumentale e successivamente UVR-DeEcho-DeReverb per rimuovere il riverbero e in generale pulire l'audio delle vocali.
In alternativa, puoi usare Reverb HQ ma in alcuni casi è troppo aggressivo e rimuove anche parti di parlato/cantato.
- Per Reaper consiglio di usare il plug-in GOYO per rimuovere suoni ambientali ed eco, lo puoi scaricare qui.
- Per il pitch extraction usare harvest se il dataset non ha audio pulito (qualità della registrazione della voce non buona; suoni bianchi, brutto mixxing, bassissimo bitrate,...) e invece usare mangio-crepe per dataset puliti e in generale con qualità audio decente.
Epochs e minutaggio
Quantità di Epoch consigliate in base al minutaggio del dataset:
Minuti | Epochs |
---|---|
1m | 100 epochs |
2-5m | 200/250 epochs |
5-20m | 300 epochs |
20-50m | 400 epochs |
50-1h | 450 epochs |
1h+ | 500 epochs |