Генеральный директор Google, Сундар Пичаи: Внутренние команды уже проводят предварительную подготовку следующего поколения, а постоянные инновации продвигают полный стек в 2026 год.
«Gemini 3.0 Flash уже в пути, и, вероятно, это наша лучшая модель на сегодняшний день, потому что она помогает разработчикам эффективно обслуживать больше пользователей».
Логан Килпатрик - команда DeepMind.
Сундар Пичаи - генеральный директор Google
Введение и начальные размышления
Логан:
Ощущение такое, будто Gemini — это сквозная тема, проходящая буквально через каждый наш продукт, и видеть, как всё это сходится воедино, по-настоящему особенное чувство.
В последние пару недель я просто размышлял об этом. По-моему, мы практически каждый день выпускаем что-то новое — и это замечательное ощущение.
Момент с Nano Banana Pro. Уверен, вы потратили немало времени, экспериментируя с этой моделью. Люди просто сходят с ума от неё — и это потрясающе.
Для меня это показало, насколько велика скрытая творческая энергия у людей. Люди хотят выражать себя — и мы даём им инструменты, позволяющие делать это так, как они сами об этом думают в голове, — и это воодушевляет меня. Я чувствую, что благодаря этим инструментам сам стал более творческим в своём восприятии мира.
Я думаю, что примерно через 5 лет мы будем испытывать такое же головокружительное волнение по поводу квантовых технологий — надеюсь — какое сегодня испытываем по поводу ИИ.
Приветствие и создание контекста
Логан:
Привет всем, добро пожаловать обратно в Release Notes. Меня зовут Логан Килпатрик. Я работаю в команде Google DeepMind.
Сегодня к нам присоединился Саннар Пичаи, генеральный директор Google и Alphabet. Мы находимся здесь, в Маунтин-Вью.
Gemini 3 вышел. Nano Banana Pro вышел. И реакция пользователей была исключительно положительной.
Поэтому — я чувствую — вы, наверное, захотите обрисовать масштаб текущего момента. Как мы пришли к сегодняшнему дню, когда у нас, по сути, есть модели мирового уровня — причём не только Gemini и Nano Banana Pro, но и VO, а также некоторые другие музыкальные модели и тому подобное — по всем направлениям. Это всё равно что всё больше и больше газировки — чем дольше проходит время.
Так что — да, не хотите ли вы обрисовать этот момент для нас?
Саннар о динамике и долгосрочном видении
Саннар:
Ну, во-первых — ну, здорово здесь быть. Это была поистине феноменальная неделя.
Я бы сказал, что когда работаешь над чем-то внутри компании, то как бы представляешь себе тот момент, когда наконец сможешь всё это вывести наружу. А когда работаешь над продуктами, нет ничего более захватывающего, чем именно этот момент — и вот такую неделю мы сейчас и переживаем.
Но я думаю, всё это основано на фундаменте, который строился в течение многих-многих лет — на всех тех глубоких инвестициях, которые мы делали. И мне всегда было ясно — можно было видеть темпы нашего прогресса — но увидеть, как всё сходится воедино, — это действительно особенное чувство.
В последние пару недель я просто размышлял об этом. По-моему, мы практически каждый день выпускаем что-то новое — и это прекрасное ощущение.
Логан:
Да, это так.
Саннар:
Да.
Логан:
Да.
Помню, где-то полтора года назад мы с вами беседовали, и я жаловался на что-то. Наверняка жаловался — и вы сказали мне что-то вроде того, чтобы подтолкнуть меня увидеть более долгосрочную перспективу.
И мне интересно — на мой взгляд очевидно, что история достижения того момента, в котором мы сейчас находимся — с моделями мирового уровня и всей этой инфраструктурой, обеспечивающей масштабирование Gemini по всей Google — это долгая, долгосрочная перспектива.
И особенно сейчас, в условиях такой гиперконкуренции — как вы сохраняете этот долгосрочный взгляд? Потому что ощущается, будто всё превращается в некую «гонку крыс», где все упорно карабкаются вверх по рейтинговым таблицам на 1%, но, очевидно, долгосрочная перспектива остаётся крайне полезной.
Саннар о стратегии и исторических ставках
Саннар:
Как я уже говорил — я всегда заставляю себя — конечно, ты живёшь текущим моментом. Мы работаем в отрасли, где всё движется стремительно, хочется быстро итерироваться. И мне это по-настоящему нравится — но уметь отстраниться и делать долгосрочные ставки, сосредоточившись в течение длительного периода именно на этих ставках, — всегда очень важно.
Как вам известно, в 2016 году я хотел, чтобы вся компания ориентировалась в первую очередь на ИИ (AI first). Многие из факторов, вызвавших этот момент: в 2012 году появилась Google Brain и знаменитая «кошачья статья» — прорыв в классификации изображений; в 2014 году мы приобрели Google DeepMind; в январе 2016 года состоялся момент с AlphaGo — и, что многие не заметили, уже в мае 2016 года мы анонсировали свой первый TPU.
Да. Так что в 2016 году, наблюдая всё это, мне стало совершенно ясно: мы вступаем в очередной технологический переход — и тогда же была сделана ставка на полноценный стек: настройка Google как компании, ориентированной в первую очередь на ИИ (AI first).
И с тех пор мы добились огромного прогресса: столько прорывов пришло именно из Google — включая Transformer; мы внедряли его в продукты — BERT и MUM — улучшали поиск, запустили Google Photos и так далее.
Но, конечно, с наступлением эпохи генеративного ИИ я понял, что окно возможностей ещё шире: люди готовы использовать эту технологию в масштабе. Да. Потребители, разработчики — и так далее.
Так как же реагировать на такой момент? Что мы и сделали: запустили проект Gemini — совместную инициативу Google Brain и Google DeepMind — и в рамках этого приняли решение объединить команды в Google DeepMind.
Мы существенно нарастили инвестиции в нашу инфраструктуру — центры обработки данных, TPU, GPU — и так далее.
Затем нужно было заставить всю компанию двигаться с ещё большей скоростью. Правильно? У вас есть технология — а как только команда GDM начала выпускать Gemini — вы ведь можете подробнее рассказать о серии вех Gemini, через которые мы прошли — и было здорово иметь вас на этом пути, который вы тоже помогали продвигать — и теперь: как убедиться, что это проявляется во всех наших продуктах?
Есть множество, множество продуктов, которыми пользуются миллиарды людей. Как, например, сделать так, чтобы поиск стал использовать все возможности этих моделей? И так далее. В этом и состоял наш путь.
Но если сделать шаг назад и понять эту систему — всё становится очень захватывающим, ведь сейчас впервые, обладая полноценным стеком, каждое усовершенствование на любом уровне проходит сквозь всю структуру и отражается на верхнем.
Вот что я говорю людям про предобучение: мне кажется — тот факт, что предобучение в DeepMind работает так хорошо в моделях Gemini — это как если бы постобучение и обучение с подкреплением (RL) были своего рода ускорителем базовых возможностей.
И я думаю, с нашей инфраструктурой история похожа. Абсолютно точно: вы улучшаете инфраструктуру — вы делаете модели лучше — в предобучении, постобучении, вычислениях во время инференса — и дальше — как использовать эти возможности и воплотить их в продуктах?
Как Nano Banana проявляется в ваших продуктах? Генеративный интерфейс в поиске, режим ИИ — вот так вы реализуете это на всех уровнях — не говоря уже о том, чтобы передать это разработчикам, которые затем сами создают новое на этой основе.
Именно так и возникает этот мультипликативный эффект — и наблюдать за этим всегда невероятно волнующе.
Но у нас всегда было это долгосрочное видение того, как этого достичь. Некоторое время потребовалось, потому что у нас был полностековый подход — и когда нам нужно было отреагировать на момент генеративного ИИ — помню, нам не хватало мощностей.
Поэтому нам пришлось инвестировать, чтобы нарастить всё это — вывести на нужный масштаб — и это предполагало фиксированные издержки. Да.
Для внешнего наблюдателя казалось, будто мы молчали или отставали — но на самом деле мы собирали все строительные блоки и затем начали работать на основе этого фундамента.
Сейчас мы уже на другой стороне — и именно поэтому можно видеть, с какой скоростью команды движутся вперёд.
Логан о сложностях развёртывания и «сквозной линии» Gemini
Логан:
Да — было невероятно интересно наблюдать за всем этим.
Вы упомянули, как Gemini появляется во всех наших продуктах — и я думаю, я говорил об этом с Джошем, Тулси и Кори. На мой взгляд, на самом деле сложность некоторых этих запусков now — это одновременная доставка (SIM shipping) — и, возможно, даже не столько с точки зрения продукта, сколько с точки зрения мощностей и того, как обеспечить высокое качество работы моделей во всех различных пользовательских сценариях.
Мне кажется, это привнесло новый вызов — Кори, кажется, однажды сказал нечто вроде: мы разобрались, как создавать модели — и, конечно, нам ещё многое предстоит сделать — но развёртывание их по всем продуктам Google чрезвычайно трудно — и это подводит меня к одному выводу — и недавно у меня возникло озарение на I/O в этом году — и я хочу проверить его с вами, потому что, возможно, вы видите это иначе.
Но исторически у нас — за исключением, возможно, Gaia или учётной записи Google — не было такой сквозной линии, связывающей весь спектр продуктов Google: от Cloud до Whimo, от Поиска до Gmail и всего остального.
А теперь ощущается, будто Gemini — это сквозная линия, проходящая буквально через каждый наш продукт — и в этом есть нечто магическое — что-то особенное происходит. Не знаю, как вы на это реагируете.
Саннар о Gemini как воплощении стратегии «AI First»
Саннар:
Я думаю — да, Gemini — это хорошее наблюдение. Для меня Gemini — это гораздо более чёткое, конкретное воплощение стратегии AI first. Да.
Потому что теперь у вас есть нечто осязаемое — Gemini — что люди могут понять. И вы правы: Gemini улучшает всё — от Поиска и YouTube до Cloud и VHO.
Что мне особенно понравилось в запуске Gemini 3 — вы говорили про SIM shipping. Мы одновременно внедрили его во многие наши продукты. Но, что было особенно интересно, — на X появлялись упоминания Copilot, Replit, Figma — люди со всего мира объединялись. Они тоже занимались одновременной доставкой.
Да. Совершенно верно.
И для меня это инновации в масштабе. Дело не только в нас. Это и другие компании по всему миру. Было необычайно вдохновляюще это видеть.
Логан:
Да, это потрясающе.
Момент с Nano Banana Pro и скрытая творческая энергия
Логан:
Ещё одна важная ветвь — конечно, момент с Nano Banana Pro. Уверен, вы потратили немало времени, экспериментируя с этой моделью.
Люди просто сходят с ума — и это замечательно. Я постоянно спрашиваю себя: а повысили ли мы продуктивность мира в целом? Или, может быть, это не даёт чистого прогресса?
Инфографики выглядят потрясающе. Действительно.
И по мере того, как мы выходим за рамки просто «забавной» стадии — я недавно видел OnX — по-моему, Бен Буджерин выкладывал в твиттере инфографику своего анализа Scorewave. И это заставило меня самому внимательно изучить её, пытаясь разобраться.
Одна из вещей, которые PowerPoint много лет назад позволил людям делать, — это создавать всё больше и больше слайдов: всегда было избыточно много информации, и объёмы только росли.
Возможно, благодаря Nano Banana Pro мы возвращаемся к тому этапу, когда можно снова сжимать информацию и представлять её миру более легкоусвояемым образом.
Саннар:
Да — именно об этом я и собирался сказать. В чём-то таком — я лично долгое время скептически относился к тому, насколько полезны для мира окажутся многие генеративные медиа-модели.
Конечно, с развлекательной точки зрения они полезны — но мне показалось, что Nano Banana Pro действительно перешагнул черту — особенно с инфографиками — и благодаря интеграции с Google Поиском — я реально вижу, как это соответствует миссии Google: упорядочивать мировую информацию и делать её действительно доступной для всех — при помощи этих инфографик.
Это просто потрясло меня. Было невероятно интересно. И это отличное напоминание о том, что подобные сценарии использования будут появляться дальше. И, если я правильно помню из одного из наших материалов, команда Nano Banana говорила нечто вроде: да, мы даже не планировали, чтобы инфографики работали так хорошо — это просто получилось, когда модель стала значительно лучше, и возможности рендеринга текста так улучшились — что, в свою очередь, тоже невероятно увлекательно.
Ещё одно, что это мне показало — насколько велика скрытая творческая энергия в мире.
Да — и одна из прекрасных вещей, которые мы наблюдаем сейчас, — это то, что люди будут выражать себя — и мы даём им инструменты, чтобы делать это так, как они сами об этом думают.
Раньше мы были ограничены доступными людям инструментами — возможно, даже не осознавая этого, — а теперь создаём всё более выразительные и всё более доступные средства — и наблюдать за этим просто невероятно.
Логан:
Да — у меня есть ещё один вопрос по этой теме — но один момент — хочу отдать должное Тулси: она вчера предложила мне задать вам этот вопрос, потому что ей было интересно: когда вы видите, как происходят эти запуски — эти большие, громкие события для Google — что для вас служит индикатором успеха?
Это — реакция в сети? Или, может быть, как выглядит принятие продукта в первый день? Или как вы измеряете — действительно ли это продвигает Google вперёд?
Саннар об измерении успеха и вовлечённости в день запуска
Саннар:
Послушайте — в день запуска я довольно активен — стараюсь понять, что работает. Ищу обратную связь.
Например — я сижу в X — пытаюсь понять: как средний пользователь воспринимает продукт. Я даже пишу людям в ответ: смотрите, это справедливое замечание — его нужно учесть.
Таким образом, я анализирую всё это, оцениваю. Внутри компании ясно, что команды используют сам Gemini для сбора и обобщения информации. У нас отличные панели мониторинга — и я стараюсь собирать информацию из самых разных источников.
Я принадлежу к тем людям, которым нужно ощутить это самим. Я получаю отчёты — но сам хожу по площадкам, стараюсь понять, как люди используют продукт, что постят.
И, знаете, это важно. Но я подхожу к людям, у которых на больших экранах развёрнуты несколько дашбордов — следят за QPS, наблюдают за нагрузкой, беспокоятся о мощностях — и всё это даёт мне реальное представление о том, что люди делают и говорят.
Вот как я это делаю: сочетание мониторинга в сети, разговоров, обхода и личных встреч. Особенно в первый день — это очень помогает понять, что работает, а что — нет.
Логан:
Да, я тоже чувствую это волнение в офисе прямо сейчас. Я не могу выйти никуда, не столкнувшись с какими-нибудь бананами. Их миллионы — не знаю, кто это организовал — но команда мероприятий или эксплуатации заслуживает аплодисментов за то, что завезла сюда 100 000 бананов и всё это реализовала.
Взгляд вперёд: Gemini 3, Flash и дорожная карта
Логан:
Самое захватывающее в том, что это лишь первая глава — или даже первая страница — эпохи Gemini 3. У нас ещё нет Flash. У нас ещё нет других моделей из категории 3.0.
Мы выпустили Gemini 2.5 Pro — и даже при взгляде на рейтинги — даже 2.5 Pro не везде на высоте. Конечно, конкуренты успели нас догнать, но даже сейчас 2.5 Pro остаётся лучшей в своём классе по множеству показателей — а с 3.0 мы делаем следующий шаг вперёд.
2.5 Pro вышла на Google I/O. Да.
И было ощущение, что это большой скачок вперёд. Мне лично кажется, что MS, Короре и команда GDM придерживаются хорошего темпа — мы примерно каждые 6 месяцев продвигаем границу возможного — и с каждым разом это становится сложнее, ведь 2.5 Pro — уже очень хорошая модель, и сделать за ней чётко выраженный, значимый скачок — задача непростая. Но именно это и делает прогресс таким увлекательным.
Я знаю, вы всегда с нетерпением ждёте Flash — над которым сейчас работаете и который скоро появится. Flash вас привлекает тем, что с его помощью вы сможете обслуживать больше людей.
И в этой колонне технологий нового поколения это действительно играет огромную роль. Поэтому я очень жду 3.0 Flash. Думаю, это будет очень хорошая модель. Возможно, лучшая из всех, что у нас были. Посмотрим.
Замечательно и то, что внутри компании команды уже думают о следующей версии — наши группы предобучения уже планируют следующее поколение. Такая культура неустанных инноваций и выпуска продуктов делает этот момент особенным — и, безусловно, ощущается, что впереди нас ждёт много волнующего прогресса — возвращаясь к полностековому подходу — на всех уровнях стека — когда мы войдём в 2026 год.
Ритуалы в день запуска
Логан:
У меня есть немного глупый вопрос — меня натолкнул на него Джош, когда он дал забавный ответ о своих ритуалах в день запуска — про свои сухие хлопья Cheerios.
Мне хочется продолжать подкалывать Джоша — это забавно — и в следующий раз, как увижу его, я буду носиться с коробкой молока, чтобы помочь ему, чтобы он больше не ел сухие хлопья.
А у вас есть какие-нибудь странные или интересные ритуалы на день запуска — или вы просто стараетесь пережить его?
Саннар:
Обычно — утром у меня почти всегда один и тот же ритуал: я просыпаюсь и смотрю новости, что происходит в мире. Да.
Я потребляю информацию — на самом деле я даже не проверяю корпоративную почту Google — потому что, как я рассуждаю: если с Google случилось что-то интересное, об этом всё равно напишут в новостях. Так что я отстраняюсь и просто читаю новости — вот что я делаю.
Поэтому в день запуска мой ритуал — это следить за тем, как освещаются наши продукты и новости — и понимать, работает ли всё — как вы и спрашивали ранее. Это и есть мой основной ритуал.
И в дни запуска я специально делаю свой день менее структурированным, чтобы иметь возможность провести время с командами, работавшими над продуктами — пообщаться, понять, как они себя чувствуют после выхода. Для меня такое взаимодействие имеет огромное значение.
Логан:
Да, да.
Микрокухня и культура Google
Логан:
Ещё один вопрос в том же ключе. У меня есть интересное наблюдение: Деннис и другие, наверное, говорили об этом внутри компании — но в офисе Creating Canopy есть такая микрокухня, где происходит много действий с точки зрения DeepMind — и каждый раз, как я там бываю, это, конечно, при всей глобальности Google, делает компанию маленькой для меня.
Интересно, есть ли в этом что-то важное — ощущение, что всё маленькое, интимное — и как вы это воспринимаете? Это напоминает мне ранний Google.
Я часто бываю там — и там могут быть Сергей, Джефф и Санджай, программа P — до сих пор занимаются приготовлением эспрессо.
Ничто так не воплощает нашу культуру, как наблюдение за точностью, с которой люди готовят эспрессо в этой микрокухне.
Я бы никогда не осмелился готовить эспрессо там — я многое знаю о хорошем эспрессо, но в их окружении чувствую некоторое смущение.
Но на прошлой неделе, гуляя там, я видел, как плотно сосредоточен талант — люди постоянно обмениваются идеями, приходят в гости — и это отличный, живой обмен мыслями. Мне это очень нравится — напоминает, каким был Google в первые дни.
Некоторые из наших коллег из команды, обслуживающей Эмму, тоже там бывают — и именно там, когда я говорю, что, возможно, зайду посмотреть на QPS, я стою и заглядываю поверх плеч людей в их экраны, пытаясь понять, что происходит. Это определённо одна из моих любимых сторон нашей работы.
Логан:
Да — мой запрос на улучшение Google такой: нам нужно как-то воссоздать такие микрокухни во всех офисах (PAs) — или что-то подобное. Не знаю, как это организовать.
Конечно, есть и другие команды — у них есть свои версии таких пространств — и это действительно помогает людям возвращаться в офис, потому что ты осознаёшь ценность пребывания там — обмена идеями. При этом ты можешь вернуться к сосредоточенной работе — где бы ты ни был — но такой момент действительно многое даёт.
Долгосрочные ставки: квантовые технологии, Suncatcher и далее
Логан:
Многое из того, о чём вы говорили по поводу ИИ, — это наши очень долгосрочные инвестиции, которые мы начали делать 10 лет назад — и ставки оказались верными: Cloud отлично себя зарекомендовал, Whimo тоже сработал хорошо. Надеемся, квантовые технологии тоже оправдают ожидания.
Недавно мы анонсировали множество других вещей — квантовые технологии уходят мне за пределы понимания, но я постоянно «чувствую» код, пытаясь понять, о чём говорят, — один из способов, как я тестировал это — просил Gemini 3 помочь мне немного глубже разобраться в этих темах. Это просто завораживает.
Да — это может оживить что угодно — и я рад, что мы выбрали именно этот слоган.
Но как вы думаете — что дальше? Это просто инфраструктура — следующая 10-летняя ставка? Или… мы знаем, что ИИ — это главное, и теперь все яйца в этой корзине? Мне интересно, как вы думаете о следующих 10 годах — куда мы делаем ставки сейчас, чтобы обеспечить себе успех на следующем уровне.
Саннар:
Послушайте — это всегда важно. Оглядываясь на 10 лет назад — основной ставкой было глубокое, полностековое внедрение ИИ. Это была ставка на создание других крупных новых направлений — диверсификацию компании: ставка на YouTube, ставка на Cloud.
Google всегда была «облачной» компанией во всех смыслах — но мы не предоставляли эти возможности внешним пользователям. Поэтому Cloud стал крупной, глубокой ставкой.
И Whimo — всё это требует времени. Whimo — долгосрочная ставка — и, думаю, сейчас мы достигаем точки перегиба.
Всегда есть и будущие ставки. Квантовые вычисления — великолепная ставка. Я думаю, примерно через 5 лет мы будем испытывать такое же головокружительное волнение по поводу квантовых технологий — надеюсь — какое сегодня испытываем по поводу ИИ.
Но я постоянно мыслю в этих временных рамках. Пример — Project Suncatcher, анонсированный две недели назад: мы собираемся строить дата-центры в космосе.
Конечно, это амбициозный проект. Сейчас многое выглядит безумно — но если отстраниться и представить объёмы вычислений, которые нам понадобятся через время, — это начинает иметь смысл. Это лишь вопрос времени.
Как добиваться прогресса в этом? Работаем от цели назад (work back), определяем 27 ключевых этапов — и начинаем реализацию. Надеюсь, к 2027 году у нас появится TPU где-нибудь в космосе. Может, встретим Tesla Roadster, который тоже где-то там кружит. Будет весело.
Это пример того рода долгосрочных проектов, которые нужно начинать и реализовывать — как AlphaFold, Wing (доставка дронами), робототехника — мы много чего готовим.
И когда я увидел, что TPU отправятся в космос, я написал Демису: мы должны профинансировать луноход, поставить на него Gemini и пусть он исследует Луну. Отличная маркетинговая кампания — даже если не очень научно полезная. Кто знает — может, работа над этим уже идёт где-то.
Логан:
Да — уверен, что это так.
Возможности ИИ и «чувственное кодирование» (vibe coding)
Логан:
Вы касались темы, где возможности постоянно растут — как бы поднимая планку для всех, давая им творческую свободу — и я сам чувствую это на себе: по умолчанию я не очень артистически одарён, но с этими инструментами могу решать задачи, над которыми раньше не взялся бы.
Это воодушевляет меня. Я реально стал более творческим в своём восприятии мира благодаря этим инструментам — и перестал беспокоиться о том, что чего-то не умею.
«Чувственное кодирование» (vibe coding) — это, на мой взгляд, огромный прорыв. Эта сила — одна из самых экономически мощных в истории — создание ПО, способность программировать — теперь доступна гораздо большему числу людей.
Вы, конечно, иногда занимаетесь vibe coding. Мне интересно, как вы думаете о моменте, когда не только традиционные разработчики, но и вообще «создатели на ИИ» смогут создавать что-то новое.
Саннар:
Какой захватывающий момент! Это почти как с интернетом: внезапно появились блоги, и гораздо больше людей стали писателями.
Как YouTube сделало огромное число людей создателями. И то же самое сейчас ощущается в кодировании — даже внутри Google резко выросло число людей, которые впервые отправили свой CL.
Правда? И это благодаря инструментам, делающим программирование более доступным. Может, вы — специалист по продуктовому маркетингу с идеей. Раньше вы её описывали — теперь вы можете «почувствовать» код и показать другим.
Можно реально видеть, как это проявляется в работе.
Недавно я беседовал с одним из членов команды, который не умеет программировать — но учил сына испанским глагольным формам и буквально в один запрос в Gemini 3 создал анимированную HTML-страницу для объяснения сыну.
Когда слышишь такие истории — а этот человек работает в нашей коммуникационной команде — понимаешь, как люди начинают делать то, что раньше было недоступно. Это очень многообещающе.
В то ограниченное время, что у меня есть, и когда я сам экспериментировал — это почти не только vibe coding, но и сами IDE стали делать программирование гораздо приятнее. Конечно, я не работаю с большими кодовыми базами, где важна точность и безопасность — тут специалисты дадут свои оценки. Но я точно ощущаю: всё становится более доступным — снова становится увлекательно — и самое замечательное: это будет только улучшаться.
Как я всегда говорил про Whimo, когда со мной об этом заговаривали: помните — это худший Whimo, на котором вы когда-либо ездили; дальше он будет только лучше. Да. Именно так.
Это верно и для всех этих инструментов. Vibe coding с Gemini 3 и AI Studio — это одновременно и потрясающе, и худший вариант, какой только будет. Да. Оба утверждения одновременно истинны.
И поэтому — впереди нас ждёт огромный прогресс. Это определённо захватывающее время — и мне не терпится увидеть, что создадут люди по всему миру.
Логан:
Да, это потрясающе.
Заключение: что дальше?
Логан:
Мой последний вопрос: что дальше? Чего нам ждать с нетерпением? В разработке много интересного — но есть ли что-то на поверхности?
Саннар:
Думаю, некоторым людям просто нужен сон. Надеюсь, команда — все мы — немного отдохнём.
Но, конечно, я с нетерпением жду дорожной карты Gemini, интересно, как он продолжит интегрироваться во все наши продукты.
Мы также запускаем новые вещи. Мне очень нравится Flow. Я экспериментирую с Flow, NotebookLM — у него есть страстное, растущее сообщество: журналисты работают с ним, люди пишут докторские — и проводят всё исследование именно там.
Впереди ещё много всего. Я в предвкушении.
Логан:
Спасибо, Саннар, за то, что нашли время посидеть с нами. И спасибо всем за просмотр Release Notes. Увидимся в следующем выпуске.